一、 漏洞 CVE-2020-15208 基础信息
漏洞标题
Tensorflow-lite中的数据损坏
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
在TensorFlow Lite中发生数据损坏
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
Data corruption in tensorflow-lite
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
In tensorflow-lite before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, when determining the common dimension size of two tensors, TFLite uses a `DCHECK` which is no-op outside of debug compilation modes. Since the function always returns the dimension of the first tensor, malicious attackers can craft cases where this is larger than that of the second tensor. In turn, this would result in reads/writes outside of bounds since the interpreter will wrongly assume that there is enough data in both tensors. The issue is patched in commit 8ee24e7949a203d234489f9da2c5bf45a7d5157d, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:N
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
跨界内存读
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 tensorflow-lite 1.15.4之前版本, 2.0.3版本, 2.1.2版本, 2.2.1版本，2.3.1版本中存在安全漏洞，该漏洞允许攻击者进行超出范围的读写操作。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
缓冲区错误
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2020-15208 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2020-15208 的情报信息