一、 漏洞 CVE-2021-29516 基础信息
漏洞标题
通过无效的Ragged张量导致的空指针解引用
来源:AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
通过无效的Ragged Tensors导致的空指针解引。
来源:AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源:AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源:AIGC 神龙大模型
漏洞标题
Null pointer dereference via invalid Ragged Tensors
来源:美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. Calling `tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant` with arguments specifying an invalid ragged tensor results in a null pointer dereference. The implementation of `RaggedTensorToVariant` operations(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/904b3926ed1c6c70380d5313d282d248a776baa1/tensorflow/core/kernels/ragged_tensor_to_variant_op.cc#L39-L40) does not validate that the ragged tensor argument is non-empty. Since `batched_ragged` contains no elements, `batched_ragged.splits` is a null vector, thus `batched_ragged.splits(0)` will result in dereferencing `nullptr`. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
来源:美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
来源:美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
空指针解引用
来源:美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 代码问题漏洞
来源:中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3,2.1.4 存在代码问题漏洞,该漏洞源于调用的tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant带参数指定无效的不规则张量将导致空指针解引用。
来源:中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源:中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
代码问题
来源:中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2021-29516 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2021-29516 的情报信息