一、 漏洞 CVE-2021-29527 基础信息
漏洞标题
`QuantizedConv2D`中的除以0
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
`QuantizedConv2D`中的除以0
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
Division by 0 in `QuantizedConv2D`
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can trigger a division by 0 in `tf.raw_ops.QuantizedConv2D`. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00e9a4d67d76703fa1aee33dac582acf317e0e81/tensorflow/core/kernels/quantized_conv_ops.cc#L257-L259) does a division by a quantity that is controlled by the caller. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
除零错误
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 数字错误漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3，2.1.4存在安全漏洞，攻击者可利用该漏洞可以触发一个在tf.raw_ops.QuantizedConv2D中为0的除法。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
数字错误
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2021-29527 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2021-29527 的情报信息