一、 漏洞 CVE-2021-29544 基础信息
漏洞标题
`QuantizeAndDequantizeV4Grad`中的CHECK失败
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
`QuantizeAndDequantizeV4Grad`中的CHECK失败
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
CHECK-fail in `QuantizeAndDequantizeV4Grad`
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can trigger a denial of service via a `CHECK`-fail in `tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4Grad`. This is because the implementation does not validate the rank of the `input_*` tensors. In turn, this results in the tensors being passes as they are to `QuantizeAndDequantizePerChannelGradientImpl`. However, the `vec<T>` method, requires the rank to 1 and triggers a `CHECK` failure otherwise. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2 as this is the only other affected version.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
对因果或异常条件的不恰当检查
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 代码问题漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3，2.1.4存在安全漏洞，攻击者可利用该漏洞可以通过利用来自实现CHECK失败来导致拒绝服务。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
代码问题
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2021-29544 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2021-29544 的情报信息