一、 漏洞 CVE-2021-29578 基础信息
漏洞标题
`FractionalAvgPoolGrad`中的堆缓冲区溢出
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
`FractionalAvgPoolGrad`中的堆缓冲区溢出
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
Heap buffer overflow in `FractionalAvgPoolGrad`
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The implementation of `tf.raw_ops.FractionalAvgPoolGrad` is vulnerable to a heap buffer overflow. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/dcba796a28364d6d7f003f6fe733d82726dda713/tensorflow/core/kernels/fractional_avg_pool_op.cc#L216) fails to validate that the pooling sequence arguments have enough elements as required by the `out_backprop` tensor shape. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
内存缓冲区边界内操作的限制不恰当
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3，2.1.4 存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于tf.raw_ops.FractionalAvgPoolGrad容易出现堆缓冲区溢出。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
缓冲区错误
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2021-29578 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2021-29578 的情报信息