一、 漏洞 CVE-2021-29588 基础信息
漏洞标题
在TFLite的`TransposeConv`实现中进行除以零操作
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
在TFLite的`TransposeConv`实现中进行除以零操作
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
Division by zero in TFLite's implementation of `TransposeConv`
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The optimized implementation of the `TransposeConv` TFLite operator is [vulnerable to a division by zero error](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/0d45ea1ca641b21b73bcf9c00e0179cda284e7e7/tensorflow/lite/kernels/internal/optimized/optimized_ops.h#L5221-L5222). An attacker can craft a model such that `stride_{h,w}` values are 0. Code calling this function must validate these arguments. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
除零错误
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 数字错误漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3，2.1.4存在数字错误漏洞，该漏洞源于TFLite操作符TransposeConv 实现容易出现被零除的错误。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
数字错误
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2021-29588 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2021-29588 的情报信息