一、 漏洞 CVE-2021-41221 基础信息
漏洞标题
在 `Cudnn` 操作中，在形状推断过程中访问无效内存
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
在`Cudnn*`操作的形状推断期间访问无效内存
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
Access to invalid memory during shape inference in `Cudnn*` ops
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
TensorFlow is an open source platform for machine learning. In affected versions the shape inference code for the `Cudnn*` operations in TensorFlow can be tricked into accessing invalid memory, via a heap buffer overflow. This occurs because the ranks of the `input`, `input_h` and `input_c` parameters are not validated, but code assumes they have certain values. The fix will be included in TensorFlow 2.7.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.6.1, TensorFlow 2.5.2, and TensorFlow 2.4.4, as these are also affected and still in supported range.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
未进行输入大小检查的缓冲区拷贝(传统缓冲区溢出)
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于 Cudnn* 操作的形状推断代码可以通过堆缓冲区溢出被欺骗访问无效内存。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
缓冲区错误
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2021-41221 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2021-41221 的情报信息