一、 漏洞 CVE-2022-21733 基础信息
漏洞标题
Tensorflow中的内存用尽
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
在TensorFlow中出现内存耗尽的情况
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
Memory exhaustion in Tensorflow
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The implementation of `StringNGrams` can be used to trigger a denial of service attack by causing an out of memory condition after an integer overflow. We are missing a validation on `pad_witdh` and that result in computing a negative value for `ngram_width` which is later used to allocate parts of the output. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
N/A
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 输入验证错误漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Tensorflow 存在安全漏洞，该漏洞源于StringNGrams的实现可用于在整数溢出后导致内存不足的情况，从而触发拒绝服务攻击。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
输入验证错误
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2022-21733 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2022-21733 的情报信息