一、 漏洞 CVE-2022-23557 基础信息
漏洞标题
在 TFLite 中除以零
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
TFLite中的除以零
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
Division by zero in TFLite
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. An attacker can craft a TFLite model that would trigger a division by zero in `BiasAndClamp` implementation. There is no check that the `bias_size` is non zero. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
除零错误
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 数字错误漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Tensorflow 存在数字错误漏洞，攻击者可以制作一个 TFLite 模型，该模型会在“BiasAndClamp”实现中触发除零。没有检查 `bias_size` 是否非零。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
数字错误
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2022-23557 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2022-23557 的情报信息