一、 漏洞 CVE-2022-23583 基础信息
漏洞标题
Tensorflow 中的二进制操作中的 `CHECK` 失败
来源:AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
Tensorflow中二进制操作的`CHECK`失败
来源:AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源:AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源:AIGC 神龙大模型
漏洞标题
`CHECK`-failures in binary ops in Tensorflow
来源:美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. A malicious user can cause a denial of service by altering a `SavedModel` such that any binary op would trigger `CHECK` failures. This occurs when the protobuf part corresponding to the tensor arguments is modified such that the `dtype` no longer matches the `dtype` expected by the op. In that case, calling the templated binary operator for the binary op would receive corrupted data, due to the type confusion involved. If `Tin` and `Tout` don't match the type of data in `out` and `input_*` tensors then `flat<*>` would interpret it wrongly. In most cases, this would be a silent failure, but we have noticed scenarios where this results in a `CHECK` crash, hence a denial of service. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
来源:美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源:美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
可达断言
来源:美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 安全漏洞
来源:中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在安全漏洞,恶意用户可以通过更改 SavedModel 导致拒绝服务,这样任何二进制操作都会触发 CHECK 失败。
来源:中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源:中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
其他
来源:中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2022-23583 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2022-23583 的情报信息