一、 漏洞 CVE-2022-29201 基础信息
漏洞标题
缺失`QuantizedConv2D`中的验证会导致TensorFlow中 undefined behavior 的发生
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
`QuantizedConv2D`缺少验证，导致TensorFlow中的行为未定义
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
Missing validation in `QuantizedConv2D` results in undefined behavior in TensorFlow
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
TensorFlow is an open source platform for machine learning. Prior to versions 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2, and 2.6.4, the implementation of `tf.raw_ops.QuantizedConv2D` does not fully validate the input arguments. In this case, references get bound to `nullptr` for each argument that is empty. Versions 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2, and 2.6.4 contain a patch for this issue.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
输入验证不恰当
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 安全漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.9.0之前版本、2.8.1之前版本、2.7.2之前版本、2.6.4之前版本存在安全漏洞，该漏洞源于 tf.raw_ops.QuantizedConv2D 不会完全验证输入参数。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
其他
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2022-29201 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2022-29201 的情报信息