一、 漏洞 CVE-2022-29209 基础信息
漏洞标题
类型混淆导致TensorFlow中的`CHECK`失败基于拒绝服务
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
类型混淆导致TensorFlow中的`CHECK`失败为基础的拒绝服务
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:H/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
Type confusion leading to `CHECK`-failure based denial of service in TensorFlow
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
TensorFlow is an open source platform for machine learning. Prior to versions 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2, and 2.6.4, the macros that TensorFlow uses for writing assertions (e.g., `CHECK_LT`, `CHECK_GT`, etc.) have an incorrect logic when comparing `size_t` and `int` values. Due to type conversion rules, several of the macros would trigger incorrectly. Versions 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2, and 2.6.4 contain a patch for this issue.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
使用不兼容类型访问资源(类型混淆)
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow安全漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.9.0之前版本、2.8.1之前版本、2.7.2之前版本和2.6.4之前版本存在安全漏洞，该漏洞源于TensorFlow编写断言宏时存在比较 size_t 时逻辑不正确。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
其他
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2022-29209 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2022-29209 的情报信息