一、 漏洞 CVE-2022-29210 基础信息
漏洞标题
因TensorFlow中的不正确哈希函数导致的堆缓冲溢出
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
由于TensorFlow中的哈希函数错误，导致堆缓冲区溢出。
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
Heap buffer overflow due to incorrect hash function in TensorFlow
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
TensorFlow is an open source platform for machine learning. In version 2.8.0, the `TensorKey` hash function used total estimated `AllocatedBytes()`, which (a) is an estimate per tensor, and (b) is a very poor hash function for constants (e.g. `int32_t`). It also tried to access individual tensor bytes through `tensor.data()` of size `AllocatedBytes()`. This led to ASAN failures because the `AllocatedBytes()` is an estimate of total bytes allocated by a tensor, including any pointed-to constructs (e.g. strings), and does not refer to contiguous bytes in the `.data()` buffer. The discoverers could not use this byte vector anyway because types such as `tstring` include pointers, whereas they needed to hash the string values themselves. This issue is patched in Tensorflow versions 2.9.0 and 2.8.1.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
未进行输入大小检查的缓冲区拷贝(传统缓冲区溢出)
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.8.0版本存在安全漏洞，该漏洞源于TensorKey散列函数使用了非常差的常量散列函数AllocatedBytes()来实现总估计。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
缓冲区错误
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2022-29210 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2022-29210 的情报信息