一、 漏洞 CVE-2022-35939 基础信息
漏洞标题
TensorFlow Lite中的`scatter_nd`操作中的越界写入
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
TensorFlow Lite中的`scatter_nd`操作越界写入
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
Out of bounds write in `scatter_nd` op in TensorFlow Lite
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
TensorFlow is an open source platform for machine learning. The `ScatterNd` function takes an input argument that determines the indices of of the output tensor. An input index greater than the output tensor or less than zero will either write content at the wrong index or trigger a crash. We have patched the issue in GitHub commit b4d4b4cb019bd7240a52daa4ba61e3cc814f0384. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:H
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
跨界内存写
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在缓冲区错误漏洞，该漏洞源于 ScatterNd 函数接受一个输入参数，该参数确定输出张量的索引。大于输出张量或小于零的输入索引将在错误的索引处写入内容或触发崩溃。该漏洞将在 2.10.0 版本， 2.9.1 版本， 2.8.1 版本， 2.7.2 版本中得到修复。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
缓冲区错误
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2022-35939 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2022-35939 的情报信息