一、 漏洞 CVE-2022-35941 基础信息
漏洞标题
"在Tensorflow中的`AvgPoolOp`中的`CHECK`失败"
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
在Tensorflow中的`AvgPoolOp`中发生`CHECK`失败
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
`CHECK` failure in `AvgPoolOp` in Tensorflow
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
TensorFlow is an open source platform for machine learning. The `AvgPoolOp` function takes an argument `ksize` that must be positive but is not checked. A negative `ksize` can trigger a `CHECK` failure and crash the program. We have patched the issue in GitHub commit 3a6ac52664c6c095aa2b114e742b0aa17fdce78f. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds to this issue.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
可达断言
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 安全漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在安全漏洞，该漏洞源于 AvgPoolOp 函数接受一个参数 ksize ，该参数必须为正但未检查。负的 ksize 会触发断言失败并使程序崩溃。该漏洞将在 2.10.0 版本， 2.9.1 版本， 2.8.1 版本， 2.7.2 版本中得到修复。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
其他
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2022-35941 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2022-35941 的情报信息