一、 漏洞 CVE-2023-27579 基础信息
漏洞标题
TensorFlow在TFLite中存在浮点异常，在卷积内核中。
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
TensorFlow Lite在卷积内核中存在浮点异常
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
N/A
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
TensorFlow has Floating Point Exception in TFLite in conv kernel
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. Constructing a tflite model with a paramater `filter_input_channel` of less than 1 gives a FPE. This issue has been patched in version 2.12. TensorFlow will also cherrypick the fix commit on TensorFlow 2.11.1.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
不充分的比较
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Google TensorFlow 安全漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 2.12.0 版本之前的 2.12 版本和 2.11.1 版本之前的 2.11 版本存在安全漏洞，该漏洞源于使用小于 1 的参数“filter_input_channel”构建 tflite 模型会给出 FPE。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
其他
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2023-27579 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2023-27579 的情报信息