一、 漏洞 CVE-2023-33976 基础信息
漏洞标题
在"array_ops.upper_bound"中的TensorFlow出现段错误
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
TensorFlow 是一个端到端的全开源机器学习平台。`array_ops.upper_bound`在没有给出秩为2的张量时会导致程序崩溃。修复该问题的版本将包含在TensorFlow 2.13中，并且还将从TensorFlow 2.12中选择此次提交的代码。
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
输入验证不恰当
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
TensorFlow segfault in array_ops.upper_bound
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. `array_ops.upper_bound` causes a segfault when not given a rank 2 tensor. The fix will be included in TensorFlow 2.13 and will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.12.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
整数溢出或超界折返
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
TensorFlow 输入验证错误漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
TensorFlow是TensorFlow开源的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.13.0之前版本存在输入验证错误漏洞，该漏洞源于未指定2阶张量时，array_ops.upper_bound会导致分段错误。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
输入验证错误
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2023-33976 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2023-33976 的情报信息