一、 漏洞 CVE-2024-32965 基础信息
漏洞标题
LOBE-CHAT中的服务器端请求伪造漏洞
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞描述信息
Lobe Chat 是一个开源的AI聊天框架。Lobe Chat 在 1.19.13 之前的版本中存在一个未经授权的SSRF（服务器端请求伪造）漏洞。攻击者可以构造恶意请求，在无需登录的情况下引发SSRF，攻击内网服务，并泄露敏感信息。jwt令牌头 X-Lobe-Chat-Auth 存储了代理地址和 OpenAI API Key，可以通过修改该令牌头来扫描目标 lobe-web 环境中的内网。此问题已在 1.19.13 版本中得到修复，建议所有用户进行升级。目前，此漏洞没有已知的解决方法。
来源：AIGC 神龙大模型
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞类别
服务端请求伪造(SSRF)
来源：AIGC 神龙大模型
漏洞标题
ssrf vulnerability in lobe-chat
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞描述信息
Lobe Chat is an open-source, AI chat framework. Versions of lobe-chat prior to 1.19.13 have an unauthorized ssrf vulnerability. An attacker can construct malicious requests to cause SSRF without logging in, attack intranet services, and leak sensitive information. The jwt token header X-Lobe-Chat-Auth strored proxy address and OpenAI API Key, can be modified to scan an internal network in the target lobe-web environment. This issue has been addressed in release version 1.19.13 and all users are advised to upgrade. There are no known workarounds for this vulnerability.
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
CVSS信息
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:L/A:L
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞类别
服务端请求伪造(SSRF)
来源：美国国家漏洞数据库 NVD
漏洞标题
Lobe Chat 代码问题漏洞
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞描述信息
Lobe Chat是LobeHub开源的一个开源、高性能的聊天机器人框架。 Lobe Chat 1.19.13之前版本存在代码问题漏洞，该漏洞源于容易受到服务端请求伪造攻击，可能允许攻击者无需登录即可发起攻击、访问内网服务并泄露敏感信息。
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
CVSS信息
N/A
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
漏洞类别
代码问题
来源：中国国家信息安全漏洞库 CNNVD
二、漏洞 CVE-2024-32965 的公开POC
# POC 描述 源链接 神龙链接
三、漏洞 CVE-2024-32965 的情报信息